Last updated: 2021-07-05

Checks: 2 0

Knit directory: e_pnadc/

This reproducible R Markdown analysis was created with workflowr (version 1.6.2). The Checks tab describes the reproducibility checks that were applied when the results were created. The Past versions tab lists the development history.

R Markdown file: up-to-date

Great! Since the R Markdown file has been committed to the Git repository, you know the exact version of the code that produced these results.

Repository version: 2d7e050

Great! You are using Git for version control. Tracking code development and connecting the code version to the results is critical for reproducibility.

The results in this page were generated with repository version 2d7e050. See the Past versions tab to see a history of the changes made to the R Markdown and HTML files.

Note that you need to be careful to ensure that all relevant files for the analysis have been committed to Git prior to generating the results (you can use wflow_publish or wflow_git_commit). workflowr only checks the R Markdown file, but you know if there are other scripts or data files that it depends on. Below is the status of the Git repository when the results were generated: 


Ignored files:
    Ignored:    .Rhistory
    Ignored:    .Rproj.user/

Untracked files:
    Untracked:  analysis/tabela1.png

Unstaged changes:
    Deleted:    analysis/projeto.Rmd

Note that any generated files, e.g. HTML, png, CSS, etc., are not included in this status report because it is ok for generated content to have uncommitted changes.

These are the previous versions of the repository in which changes were made to the R Markdown (analysis/Projeto.Rmd) and HTML (docs/Projeto.html) files. If you’ve configured a remote Git repository (see ?wflow_git_remote), click on the hyperlinks in the table below to view the files as they were in that past version.

File Version Author Date Message
html 50b6761 cassiofpa 2021-07-05 Build site.
html 30c1128 cassiofpa 2021-07-05 Build site.
html 50a2df4 cassiofpa 2021-07-05 Build site.
Rmd bd92da6 cassiofpa 2021-07-05 Publish the initial files for myproject
html 4077ad3 cassiofpa 2021-07-05 Build site.
Rmd a76fa9f cassiofpa 2021-07-05 Add my first analysis
html 36e2f4e cassiofpa 2021-07-05 Build site.
Rmd 4ad82ad cassiofpa 2021-07-05 Add my first analysis

Introdução

  • É incontestável o papel das estatísticas públicas para a formulação e avaliação de políticas públicas. - - Há muitas bases de dados disponíveis - Dados Abertos
  • Geralmente são acessíveis para um público especializado
  • Não há uma interface que facilite a tabulação dos dados

Justificativa para escolha do tema

  • É importante que todos tenham acesso às estatísticas públicas
  • É importante que todos possam fazer a própria tabulação
  • Há a necessidade de instrumentos que facilitem o acesso e proporcionem uma interpretação adequada destas estatísticas.

Objetivo geral e objetivos específicos

  • gerar um método simplificado para tabulações da PNAD-contínua
  • explorar os resultados dando ênfase às medidas e incertezas em tabelas e gráficos.

Quais as etapas do projeto?

  1. Entender o que é uma pesquisa amostral
  2. Conhecer a Pesquisa Nacional por amostra de domicílios (PNAD Contínua)
  3. Conhecer e aplicar as melhores técnias e Ciências de Dados:
    • Programação em R (Avançada)
    • Visualização de dados
    • Geração automática de documentos
    • uso do Git
  4. Gerar tabulações com dados da PNAD contínua;
  5. Selecionar formas gráficas para analisar e interpretar os resultados;
  6. Construir uma biblioteca em R para gerar tabulações e gráficos com dados da PNAD-contínua.

Resultados e impactos esperados

  • Possibilitar que qualquer usuário com conhecimento básico de R gerar tabulações e gráficos com dados da PNADc
    • Uma biblioteca em R que facilite as tabulações da PNADc
    • Tutorial para greração das tabulações e interpretação dos resultados

Projeto Original

Para visualizar o Projeto Original use o link Projeto Completo.